مقاله استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب ص
مقاله استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب صنعتی فجر (پتروشیمی ماهشهر) فایل ورد (word) دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب صنعتی فجر (پتروشیمی ماهشهر) فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب صنعتی فجر (پتروشیمی ماهشهر) فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از روش تحلیل عاملی در مدل سازی عصبی واحد تصفیه پساب با نمک پایین تصفیه خانه فاضلاب صنعتی فجر (پتروشیمی ماهشهر) فایل ورد (word) :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: هفتمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
تعداد صفحات: 16
چکیده:
به منظور کنترل بهتر و کارآمد عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی، می توان از یک ابزار ریاضی، بر مبنای اطلاعات ثبت شده برخی از پارامتر های اساسی پساب، طی دوره ای از بهره برداری تصفیه خانه استفاده کرد. دراین مقاله، از شبکه عصبی چندلایه پیش خور با یک لایه پنهان و روش توقف آموزش، برای اولین بار در کشور جهت بررسی مشخصات پساب خروجی واحد های تصفیه خانه استفاده شده است. داده های این تحقیق مربوط به تصفیه خانه فجر واقع در بندر ماهشهر بوده که از مشخصات آن استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل عاملی جهت اصلاح و ارتقای عملکرد مدل های ترکیبی ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و تکنیک تحلیل مولفه های اصلی، استفاده شده است. این تحلیل به عنوان یکی از روش های آماری برای تجزیه اطلاعات موجود در مجموعه داده ها و تعیین تأثیرگذارترین متغیرها در هنگامی که تعداد متغیرهای مورد بررسی زیاد و روابط بین آنها ناشناخته باشد، استفاده می شود. به منظور ارزیابی عملکرد مدل ها از شاخص های مجذور میانگین مربع خطاها (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، و ضریب همبستگی پیرسون (R) استفاده شده است. مقادیر R بدست آمده از مدل ها که در بازه 8/0 تا 94/0 قرار دارند، نشان دهنده دقت مناسب آن در برآورد مشخصات کیفی فاضلاب است.
