مقاله Enhancing the timeدرfrequency representation of signals فایل ورد (word)
مقاله Enhancing the timeدرfrequency representation of signals فایل ورد (word) دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Enhancing the timeدرfrequency representation of signals فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Enhancing the timeدرfrequency representation of signals فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله Enhancing the timeدرfrequency representation of signals فایل ورد (word) :
سال انتشار: 1385
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
Hamid Hassanpour – Department of Computer and Electrical Engineering Noushirvani Institute of Technology, University of Mazandaran, Iran
Eshaghi – Department of Computer and Electrical Engineering Noushirvani Institute of Technology, University of Mazandaran, Iran
چکیده:
This paper propose a technique for enhacing the time-frequency representation of signal. Indeed, the paper presents an approach for improving the performance of the SVD- based technique previously introduced by the first author. In the approach the time-frequency representation of the signal is divided into signal subspace and noise subspace using singular values of the matrix as a criterion for space division. Since singular vectors are the span bases of the matrix, reducing the effect of noise from the singular vectors and using them in reproducing the matrix enhances the information embedded in the time-frequency representation of the signal. The proposed approach utilizes the Savitzkey – Golay low – pass filter for noise attenuation from the singular vectors. The results of applying the proposed method onboth on both a synthetic signal and a newborn EEG indicate superiority of the proposed technique over the existing one in enhancing the time-frequency representation of signals.
